线性代数复习指导
对于基础一般的考生，不管是线性代数还是数学的其他部分，都要进行一个前期的复习。考生可以报一个春季数学基础班，春季基础班只是周末上课，战线比较长。另外不同于强化班连续上课，考生能够抽出一些时间提前预习上课内容，课后也有时间巩固、强化上课内容。如果能够跟着老师认认真真复习一段时间，我想数学肯定会有很大提高的。数学的复习离不开做题，所以一定要通过做题巩固所学的概念、原理和方法。做题时不要找难题、怪题，要针对基本知识点和基本原理多做练习，体会这些知识点和原理的应用。
基本概念、基本方法、基本性质一直是考研数学的重点，从多年的考研阅卷经验看，考生对数学基本概念掌握不够牢固，理解不够透彻。有些同学在考场上，不知道怎样下手，不知道该用哪个公式。所以在数学复习中一定要重视基础知识，你要复习所有的公式、定理、定义，多做一些基础题来帮助巩固基本知识。
线性代数的内容不多，但基本概念和性质较多。他们之间的联系也比较多，特别要根据每年线性代数考试的两个大题内容，找出所涉及到的概念与方法之间的联系与区别。例如：向量的线性表示与非齐次线性方程组解的讨论之间的联系；向量的线性相关(无关)与齐次线性方程组有非零解(仅有零解)的讨论之间的联系；实对称阵的对角化与实二次型化标准型之间的联系等。掌握他们之间的联系与区别，对大家做线性代数的两个大题在解题思路和方法上会有很大的帮助。
考研大纲在7月份左右出来。由于数学的考试大纲变化不是很大，所以可以参考去年的考试大纲进行复习。数学的复习要强化基础，早期的复习可以选择一定的教科书。比如同济版的《线性代数》(第三版)或北大版的《高等代数》(上册)。如果大一大二的教材从内容到难度都比较适合打基础，也可以选择。要边看书，边做题，通过做题来巩固概念。建议另外选择一本考研复习资料参照着学习，这样有利于提高综合能力，有助于在全面复习的基础上掌握重点。
考试中心数学考试分析中根据阅卷情况对考生提出的思考和建议是，注重数学基础，在阅卷中发现很多考生出现一些低级的错误，这是基本功不扎实的表现，可能是考生在复习过程中存在的偏差，一些考生在复习时过分追求难题，而对基本概念，基本方法和基本性质重视不够，投入不足，所以考生数学没考好都是在基本功的问题上，希望你能调整好心态，不要浮躁，踏踏实实一步一个脚印的复习。还要认真做一些基础题，做完后不要急不可耐地对答案，好好复查一下，一定要三思后确定自己的答案后再看参考答案，要养成思考的习惯，拿到题时，应该有个思路，问问自己：这道题老师想考我什么，以前我在这个知识点上出错过吗？在做题时要前瞻顾后。还有一个好方法，做一个自己的错题集，经常拿出来看，就会对自己形成心理暗示，以后就不会在同一个地方跌跟头。
线性代数复习建议：
一、重视基本概念、基本性质、基本方法的理解和掌握
基本概念、基本性质和基本方法一直是考研数学的重点，线性代数更是如此。从多年的阅卷情况和经验看，有些考生对基本概念掌握不够牢固，理解不够透彻，在答题中对基本性质的应用不知如何下手，因此，造成许多不应该的失分现象。所以，考生在复习中一定要重视基本概念、基本性质和基本方法的理解与掌握，多做一些基本题来巩固基本知识。
二、加强综合能力的训练，培养分析问题和解决问题的能力
从近十年特别是近两年的研究生入学考试试题看，加强了对考生分析问题和解决问题能力的考核。在线性代数的两个大题中，基本上都是多个知识点的综合。从而达到对考生的运算能力、抽象概括能力、逻辑思维能力和综合运用所学知识解决实际问题的能力的考核。因此，在打好基础的同时，通过做一些综合性较强的习题(或做近年的研究生考题)，边做边总结，以加深对概念、性质内涵的理解和应用方法的掌握。
三、注重分析一些重要概念和方法之间的联系和区别
线性代数的内容不多，但基本概念和性质较多。他们之间的联系也比较多，特别要根据每年线性代数考试的两个大题内容，找出所涉及到的概念与方法之间的联系与区别。例如：向量的线性表示与非齐次线性方程组解的讨论之间的联系；向量的线性相关(无关)与齐次线性方程组有非零解(仅有零解)的讨论之间的联系；实对称阵的对角化与实二次型化标准型之间的联系等。掌握他们之间的联系与区别，对大家做线性代数的两个大题在解题思路和方法上会有很大的帮助。
通过对历年的考题进行分析，可以看出概率论与数理统计的试题，即使是填空题和选择题，只考单一知识点的试题很少，大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力。要求考生能灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。对此，考研教育网数学辅导老师整理考研数学概率部分常考的题型，供广大考研学子参考。
1。确定事件间的关系，进行事件的运算；
2。利用事件的关系进行概率计算；
3。利用概率的性质证明概率等式或计算概率；
4。有关古典概型、几何概型的概率计算；
5。利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率；
6。有关事件独立性的证明和计算概率；
7。有关独重复试验及伯努利概率型的计算；
8。利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率；
9。由给定的试验求随机变量的分布；
10。利用常见的概率分布例如0-1。分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等。计算概率；
11。求随机变量函数的分布12。确定二维随机变量的分布；
13。利用二维均匀分布和正态分布计算概率；
14。求二维随机变量的边缘分布、条件分布；
15。判断随机变量的独立性和计算概率；
16。求两个独立随机变量函数的分布；
17。利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差；
18。求随机变量函数的数学期望；
19。求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性；
通过对历年的考题进行分析，可以看出概率论与数理统计的试题，即使是填空题和选择题，只考单一知识点的试题很少，大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力。要求考生能灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。对此，考研教育网数学辅导老师整理考研数学概率部分常考的题型，供广大考研学子参考。
1。确定事件间的关系，进行事件的运算；
2。利用事件的关系进行概率计算；
3。利用概率的性质证明概率等式或计算概率；
4。有关古典概型、几何概型的概率计算；
5。利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率；
6。有关事件独立性的证明和计算概率；
7。有关独重复试验及伯努利概率型的计算；
8。利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率；
9。由给定的试验求随机变量的分布；
10。利用常见的概率分布例如0-1。分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等。计算概率；
11。求随机变量函数的分布12。确定二维随机变量的分布；
13。利用二维均匀分布和正态分布计算概率；
14。求二维随机变量的边缘分布、条件分布；
15。判断随机变量的独立性和计算概率；
16。求两个独立随机变量函数的分布；
17。利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差；
18。求随机变量函数的数学期望；
19。求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性；
20。求随机变量的矩和协方差矩阵；
21。利用切比雪夫不等式推证概率不等式；
22。利用中心极限定理进行概率的近似计算；
23。利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质；
24。推证某些统计量特别是正态总体统计量。的分布；
25。计算统计量的概率；
26。求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量；
27。判断估计量的无偏性、有效性和一致性；
28。求单个或两个正态总体参数的置信区间；
29。对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验；
30。利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。
20。求随机变量的矩和协方差矩阵；
21。利用切比雪夫不等式推证概率不等式；
22。利用中心极限定理进行概率的近似计算；
23。利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质；
24。推证某些统计量特别是正态总体统计量。的分布；
25。计算统计量的概率；
26。求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量；
27。判断估计量的无偏性、有效性和一致性；
28。求单个或两个正态总体参数的置信区间；
29。对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验；
30。利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。
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